长期以来，人类科学研究的主要思想都是按照开普勒范式或牛顿范式进行的。400多年前，开普勒通过分析大量数据并从中寻找规律，发现了太阳系行星运动的三大定律。所谓开普勒范式，是指通过数据分析发现和总结科学规律。而牛顿三定律，通过另一种思路，即研究物理世界的基本原理，包括麦克斯韦的电磁方程、爱因斯坦的相对论、薛定谔的量子力学方程等在内的许多现代成就，都是基于一个产物牛顿范式研究。
时光荏苒，21世纪的今天，人工智能正以意想不到的速度发展并渗透到我们的生活中，随着人工智能的深入，它更有可能引领一种新的科学研究范式——人工智能。深入底层的科学研究领域，会发现和触及一些前所未有的领域，人工智能也将引领我们发现新的科学规律。
这种以AI为主导的基础科学研究方法即将发生的变革，是达摩院12月28日发布的《达摩院2022年十大科技趋势》中的一个重要趋势。这份预测报告得出的结论是，使用“定量发散”和“定性收敛”的方法，即从236个领域中选出159个数百万篇论文和数万个专利进行分析挖掘科技，通过NLP等技术挖掘重要线索，采访近100人科学家总结出十大趋势。
达摩发布的2022年十大科技趋势可分为三大板块——范式重置、场景变革、未来互联。
图 | 2022年达摩院十大技术趋势
上述人工智能的趋势是“范式重置”的第一大趋势。此外，它还预测了大小模型的共同进化，硅光子芯片将给行业带来根本性的变化。
达摩院预测的第二大技术趋势是“大小模型协同进化”。之前的超大规模预训练模型取得了许多意想不到的效果，但大规模训练在高能耗和碳排放方面是一个不容忽视的缺陷。另外，预训练的理论计算还不清楚。如果大模型和小模型协同工作，不仅可以克服大模型训练时能耗高的问题，而且可以利用小模型进行理论推理，从而增强模型的能力。大模型，形成良性循环。
清华大学计算机系教授、北京致远人工智能研究院学术副院长唐杰也提到，大模型和小模型的协同进化也会降低大模型的使用门槛。的应用，中小企业也将能够降低成本。人工智能产业发展低速快。
图 | 大规模预训练模型的参数尺度
“硅光子芯片”是第三大技术趋势。目前主流的电子芯片正逐渐逼近摩尔定律的极限，但对更高效计算和更多数据量的需求正在增加，数据使用光子代替电子。透射硅光子芯片在这方面尤为重要。此外，硅光电子巧妙地解决了重视光子与电子相互作用的光学芯片因使用砷化镓、磷化铟等材料而导致的成本和集成问题科技，可显着改善数据中心的集群化。，服务器甚至芯片之间的通信效率。达摩院预测，未来三年，
北京大学教授、上海光机所首席研究员周志平也提到，硅光子芯片的下一步拓展将是硅基光电芯片，这将是一种新型的大规模光电集成芯片，具有功能齐全、全面。
图 | 硅光子芯片
在场景变化方面，绿能AI、柔性传感机器人、高精度医疗导航三大趋势将为不同行业带来新的变化。
第四大趋势“绿色能源人工智能”将帮助我们实现碳中和。目前，风力发电、太阳能发电等技术正在帮助我们朝着碳中和的目标迈进。但这些绿色能源具有随机性、间歇性和波形特性，大量并网时给电网带来的动态变化也非常重要。复杂，大大增加了检测和控制的难度。中国电力科学研究院首席系统架构师周二表示，人工智能在更复杂的绿色能源新型电力系统中具有巨大的应用潜力。IT程序交互的数字孪生，解决不同场景下的电网运行问题。
此外，在未来互联方面，达摩院预测全球隐私计算、星地计算、云网融合、XR互联网等趋势将为我们的互联网世界带来变革。
附上达摩院2022年十大科技趋势完整版：
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