开源对弈源码和一个20的模型，

开源地址：

去年 Zero 论文发表后，我们惊叹于 Zero 强化学习算法的优雅、稳定和高效。恰好当时微信资源调度团队开发了一个大规模的云计算平台，利用微信后台的计算资源做机器学习推理和训练。为了测试自主研发的大型云计算平台和研究Zero算法，几位工程师陆续加入该项目，将论文中的算法变成了一个“活”的AI程序，具有专业棋手的棋力棋手一步一步。从一月底开始，他以（绰号“金毛”）的名义源码，与世界顶级职业选手对战，腾讯野狐围棋平台围棋爱好者及各类围棋AI，4月底取得200余场连胜。荣获2018福州世界人工智能围棋大赛冠军。

Zero需要海量的计算资源来生成棋谱，重用微信后台数千台CPU服务器的闲置时间来成长。然而，这种规模的计算资源是普通大众难以获得的。为了让其他研究者在我们的基础上继续探索围棋AI的奥秘，为了让棋手们更方便地研究围棋AI的棋步，为了让广大围棋爱好者在普通电脑上享受与专业九段棋手对话的乐趣。 home 为了好玩，我们决定开源游戏的源代码和训练好的模型。

从福州比赛回来后，我们开始开源。经过一周多的源码整理源码，这次我们开源了游戏源码和20块模型。训练源码等源码与微信内部云计算平台深度耦合，分离难度大，暂不开源。本源码和模型可以在单GPU上提供强大的职业棋手的棋力，在单机多卡和多机多卡系统上具有远超人类棋手的水平. 我们在 Yehu Go 平台上的账号“金毛测试”运行在性能接近 GTX 1080 Ti 的 Tesla P40 上，与人类玩家的胜率非常高。

最后，感谢发布Zero论文，让不懂Go的技术团队也能开发；感谢陪伴{、时空奇点、金毛测试、金毛训练}@野狐卜吉、@楚城、@棋手、AI程序和广大棋迷！